Systemadministrator, Integrator, Einkauf
Serveranforderungen und Hardwareberechnungen
Das Minimum für eine Pilotinstallation und empfohlene Ressourcen für 100 Kameras, 100 Sensoren und 10 ACS-Controller.
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Nicht nur die Anzahl der Kerne – Sie brauchen Kernleistung
16 Kerne bei 1 GHz ersetzen nicht 8 Kerne bei 3 GHz. Für EAS sind Frequenz (Basis ≥2,0–2,4 GHz) und CPU-Generation (Core i5/i7 8+, Xeon Silver/Gold, Ryzen/EPYC) wichtig. Atom, Celeron ≤1,5 GHz und Cloud-vCPUs mit Burst ohne garantierten Anteil sind nicht geeignet. Benchmark: CPU Mark (multi) von ~6.000 (Pilotinstallation) bis ~25.000+ (100 Kameras) – cpubenchmark.net.
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Minimum – nur für den Anfang
Pilotinstallation: 2 Kerne **≥2,0 GHz**, 4 GB RAM, 80 GB SSD – bis zu 8 Kameras. Nicht Atom oder „2 vCPU 1 GHz“.
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Profile nach Maßstab
Mittel: 4–6 Kerne **≥2,3 GHz**. Groß (100/100/10): 12–16 Kerne **≥2,4 GHz** (physisch bevorzugt), 32 GB RAM, 2–4 TB NVMe für Archiv, 1 Gbit/s.
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Warum 100 Kameras eine Menge CPU und Festplatte sind
Für jede Bewegungskamera gibt es ein eigenes ffmpeg. Auf „normalen“ Kernen (≥2,4 GHz) 100 Kameras ≈ 4–8 Kerne; bei langsamen 1-1,5 GHz - multiplizieren Sie die Schätzung mit 2-3. VMD auf Hikvision (Hybrid), nicht OpenCV für alle 100 Threads.
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Videoarchiv-Disc (Bewertung)
Bei mäßiger Bewegungsaktivität: ca. 3–8 GB pro Tag für 100 Kameras (Substream, Entprellung 30 s). Für 30 Tage – 90–240 GB Clips; in aktiver Produktion ×2–4. Legen Sie das Kontingent und die zyklische Neuaufnahme unter „Videoarchiv → Einstellungen“ fest.
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Netto
100 Substreams von 0,5–1 Mbit/s – 50–100 Mbit/s konstant pro Server. Plus Spritzer beim Betrachten des Gitters und der TV-Wand. Kameras und Server befinden sich im selben L2-Netzwerk mit einer Bandbreitenreserve; Leiten Sie RTSP nicht über ein schmales WAN weiter.
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Überprüfung nach der Implementierung
Behalten Sie CPU, RAM und Swap im Auge (Admin → Server und Dienste). SSH-Befehl: pgrep -c ffmpeg – die Anzahl der Prozesse entspricht in etwa der Anzahl der Kameras mit Aufzeichnung. Konstante CPU >85 % oder aktiver Swap – Ressourcen erhöhen oder Last reduzieren (VMD auf Kameras, weniger Bewegungskameras, Sub-Streaming).